近畿、東海を中心に地域の暮らしを支えるオークワ。同社は廃棄ロスや機会ロスの削減を目指し、発注のベースとなる客数予測値の改善に着手した。従来、人の勘と経験に頼っていた客数予測にAI（人工知能）を活用することで予測精度の向上と工数の削減が狙いだ。そこで、富士通のODMA需要予測SaaSを導入。AIが環境変化に合わせて需要予測モデルを最適化する富士通の独自技術「動的アンサンブル予測」により1カ月間の客数予測、自動チューニングによる高精度の維持を実現した。全160店舗で自動発注システムと連携し、廃棄ロスや機会ロスの削減、シフトの最適化に貢献していく。
課題
- 客数予測の誤差率を低減することで、自動発注システムの精度を向上したい
- シフト管理への活用を視野に、1カ月間の客数予測を実現したい
- 高精度な客数予測を維持しながらも、運用負荷を軽減したい
解決
- 富士通のODMA需要予測SaaSを導入し、AIによる「動的アンサンブル予測」を活用することで、客数予測の精度向上を実現。複数の予測モデルを組み合わせることで、店舗特性に合わせた最適な予測が可能になり、自動チューニングにより人手を介したパラメータ調整などのチューニングが不要
効果
-
AIにより客数予測の高精度化・自動化を実現、廃棄ロスや機会ロスの削減に貢献
- 富士通の独自技術「動的アンサンブル予測」により全160店舗の特性に応じた1カ月間の客数予測を実現
- 自動チューニングにより運用担当者の負荷を軽減
富士通の様々なシステムが導入されており、富士通の手厚いサポートや『やりきる力』をもともと高く評価していました
株式会社オークワ 情報管理部 部長 大西 剛 様
2倍
予測精度が向上
- 業種: 小売
- 場所: 日本
- 従業員数: 15,895人
株式会社オークワ 様 について
システムによるチェーンストア経営。食料品、酒類、米類、家庭用品、住居用品、室内装飾品、DIY、レジャー用品、スポーツ用品、家庭電化製品、化粧品、医薬品、衣料品の販売。
利用が進む自動発注システムの精度向上が課題に
1959年創業のオークワは、近畿・東海を中心に160店舗を展開する地域密着型スーパーマーケットです。オリジナルブランド商品や電子マネーなど、顧客ニーズに合わせた多様なサービスを提供しています。「お客様の幸せを追求する」という創業理念のもと、業務改革にも注力しています。その一環として導入した自動発注システムでは、客数予測の誤差率低減が課題になりました。
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勘と経験に依存していた客数予測にAIを活用
同社の客数予測は、店長の長年の経験と勘に依存していました。しかし、その精度は店長によって異なり、また日々の業務に追われる中で大きな負担となっていました。そこで客数予測の精度向上と店長の負担軽減を実現するために、AIによる客数予測システムの検討を開始しました。
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「動的アンサンブル予測」で人的予測の2倍の精度に向上
業態が異なる中で、各店舗の客数予測を可能にしたのは、富士通の独自技術「動的アンサンブル予測」でした。特徴が異なる複数の需要予測モデルを組み合わせて利用する同技術は、多様な店舗の特性に合わせて、AIが動的に最適な予測モデルを合成することで高度な予測を実現しています。
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自動チューニングにより高精度予測を維持、廃棄ロス削減に貢献
ODMA需要予測SaaSは、AIを活用した「動的アンサンブル予測」により常に高い予測精度を維持しながら運用もしやすいことが大きな特徴です。客数予測の精度向上は、自動発注システムの精度を高め、同社のロス削減目標の達成に貢献しています。
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